設備從正常到故障會有一個發(fā)生、發(fā)展的過程，因此對設備的運行狀況應進行實時的、連續(xù)的、規(guī)范的工作狀態(tài)的監(jiān)控，即狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)，它是設備管理工作的一部分。

河北云酷科技有限公司是針對設備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務的管理思路。基于物聯(lián)網技術，通過音頻傳感器實現(xiàn)設備音頻數(shù)據(jù)的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數(shù)據(jù)關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)的遠程監(jiān)測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產效率，保證生產安全，優(yōu)化生產決策。

狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)應用案例

系統(tǒng)研發(fā)測試階段，計劃通過采集某電廠漿液循環(huán)泵正常運行工況合計15天的音頻數(shù)據(jù)，并建立正常工況模型。

過程中，漿液循環(huán)泵出現(xiàn)了泵體腐蝕漏水。狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)通過設備音頻數(shù)據(jù)與正常模型庫的比對分析及時給予了設備異常報警。隨后專工到現(xiàn)場檢查并確定故障，及時停機檢修。因故障發(fā)現(xiàn)及時，沒有造成更為嚴重的損失。檢查過程中通過測振儀等設備進行測試時，發(fā)現(xiàn)振動指標并沒有達到振動監(jiān)控閾值，一定程度上反應了音頻聲紋特征在故障診斷上的前置性與靈敏性。